Entstanden ist auf Basis der Twitter-async Library von Jason Mathai ein Script, welches sich von all meinen Followern das Datum des letzten Tweets sucht und dann mit Google Charts eine hübsche Kuchengrafik erstellt.

Dadurch sieht man, dass fast 50% meiner Follower in den letzten sieben Tagen auf Twitter aktiv waren, 65% immerhin im letzten Monat. Da ich grundsätzlich keine Followerbereinigungen mache, habe ich unter @leumund aber auch 700 Follower, die seit mehr als 365 Tagen nicht mehr aktiv waren.

Interessant finde ich, dass auf dem Account von @zurvollenstunde, bei dem ja auch kein Followermanagement gemacht wird, dieser Anteil bei nur 2,3% liegt, das kann im Moment aber auch daran liegen, dass das Skript nur die ersten 5’000 Follower berücksichtigt.

Weitere Beispiele habe ich für die Accounts von @pictura, @commafactory, @bloggingtom und @gottago2012 erstellt.

Ich halte dies schon lange als Zeitverschwendung -genauso wie die E-Mail Benachrichtigungen über neue Follower- und habe gestern kurz ein Experiment durchgeführt.

Auf Bild klicken für die Animation!

Wie man sehen kann hatte ich gestern um 17h11 einen Follower Britney Fucked Vids bei dem man davon ausgehen kann dass es sich um keine echte Person handelt. Heute morgen um 9h35 ist dieser Follower aus der Liste verschwunden und die Anzahl Follower ist von 1009 auf 1006 gesunken.

Deshalb bin ich überzeugt dass Twitter diese Accounts mittlerweile sehr schnell auffindet und in Eigenregie deaktiviert. Auch überrascht hat mich dass gemäss Twitoria immerhin fast 80% meiner Twitter Follower im letzten Monat aktiv getwittert haben. Ich hätte gedacht es seien nur 20%.

Im Endeffekt will ich aber nur sagen dass sich Follower Management bei Twitter nicht lohnt. Nutzt die Zeit lieber für was besseres und werft ab und zu einen Blick in die Follower Liste. Ab und zu entdeckt man dann mit Freude ganz interessante Follower.

Meine 693 696 Follower bei Twitter als Mosaik: